La IA (Inteligencia Artificial) aplicada a la PRL, ayuda o control
La IA ya transforma nuestras vidas
Si la electricidad impulsó la Segunda Revolución Industrial, e internet y los ordenadores personales la Tercera, la Inteligencia Artificial está provocando la Cuarta.
1. Introducción
En este artículo exploramos cómo la Inteligencia Artificial (IA) está despertando en el ámbito de la prevención de riesgos laborales (PRL) y qué valor añadido puede aportar a las organizaciones integrándose en los sistemas de gestión de riesgos con el fin de mejorar la seguridad y la salud de los trabajadores.
La IA puede mejorar significativamente las tareas fundamentales en prevención como las de anticipar, reconocer, evaluar y controlar los riesgos en el lugar de trabajo, frente a la prevención tradicional aunque es la prevención tradicional la que tiene el contacto directo con los trabajadores y con una mentalidad de tolerancia cero a los accidentes de trabajo puede propiciar una gestión de la prevención eficaz e integrada en toda la organización para conseguirlo.
2. ¿Cuáles son las aplicaciones claves de la IA en PRL?
2.1. Sensores inteligentes integrados en los puestos de trabajo: máquinas y equipos pueden realizar mediciones en tiempo real de contaminantes químicos, temperatura, calidad de aire, posturas forzadas, fatiga, etc.. Los datos de estos sensores se procesan con algoritmos de IA que los analizan, identifican y alertan en tiempo real ante una situación peligrosa para poder tomar medidas correctivas de forma inmediata, detectar patrones de fatiga, niveles de estrés,...Su análisis ayudará a tomar decisiones a los responsables de prevención al identificar áreas de mayor riesgo, franja horaria donde se detectan más desviaciones, con el objetivo de tomar las medidas preventivas más adecuadas, y realizar cambios en los procesos de trabajo.
2.2. La IA puede analizar grandes cantidades de datos de siniestralidad y absentismo (tipos de accidentes, agentes que los han producido, duración de las bajas, etc.) para identificar patrones que podrían indicar una mayor probabilidad, en un espacio de tiempo concreto, área de trabajo o sector de actividad de accidentes, lesiones más comunes, las causas, o determinados factores de riesgo, por lo que las empresas pueden anticiparse a situaciones peligrosas y tomar medidas preventivas. Esto permite una intervención proactiva e inmediata.
2.3. Permite automatizar tareas repetitivas y peligrosas con el fin de evitar los riesgos asociados y destinar los trabajadores a otras tareas con mayor valor añadido y menores riesgos.
2.4. La IA permite personalizar la formación en PRL según las características y necesidades específicas de cada trabajador. Se consideran factores como la salud, habilidades individuales y condiciones laborales, entre otras, diseñando programas de seguridad adaptados. Incluiría recomendaciones y medidas preventivas específicas teniendo en cuenta el sexo, edad, inclusividad, etc...
2.5. La IA puede analizar el cumplimiento de la normativa en PRL (falta de uso de EPIs, incumplimiento de las distancias de seguridad, detección de obstáculos en pasillos, realización de actividades inseguras, etc.). Se realiza el seguimiento con cámaras en tiempo real y la IA analiza las imágenes y en el caso de desviaciones o prácticas de trabajo que puedan representar un riesgo. Se generan alertas para corregir la situación de inmediato. Podemos obtener registros de inspección ante auditorías y evitar sanciones. Todo ello facilita el cumplimiento de las normativas en PRL.
3. ¿Cuáles son los principales beneficios y retos para implementar la IA en las empresas?
Principales beneficios
- Identificar y reducir los riesgos en el lugar de trabajo, con mayor precisión y, por lo tanto, reducir los accidentes y proporcionar entornos de trabajo más seguros y saludables.
- Automatizar tareas repetitivas o peligrosas para que los trabajadores puedan realizar otras con menores riesgos y mayor valor añadido.
- Reducir los costes relacionados con los accidentes laborales, médicos, gastos legales y sanciones, reparaciones o sustituciones de equipos dañados y, por ende, mejorar la productividad.
- Ayudar a reducir los errores humanos.
- Ayudar a la toma de decisiones en tiempo real, de forma más rápida o inmediata.
- Ayudar a las empresas no solo cumplir con las regulaciones existentes, sino también adaptarse rápidamente a las nuevas normativas en PRL.
- Formación específica en PRL adaptada a las necesidades del trabajador y trabajadora.
Si bien la IA ofrece numerosos beneficios, es importante destacar que no reemplaza el papel de los profesionales en prevención. La IA es una herramienta que complementa y mejora las capacidades y habilidades, pero la toma de decisión final, debe seguir siendo responsabilidad de los expertos en la materia.
Principales retos
- Mayor control sobre los empleados, algo que puede repercutir negativamente generando una mayor desconfianza, desmotivación, reducción de la creatividad y mayores niveles de estrés.Problemas de adaptación y/o de comprensión del funcionamiento de IA.
- Resistencia al cambio.
- Necesidad de capacitación continua del personal.
- La IA aún no es perfecta y puede cometer errores. Es importante que las empresas utilicen la IA de forma responsable y que tengan en cuenta,analicen y valoren nuevos riesgos que pueda ocasionar la IA en los puestos de trabajo.
Nuestra tarea será aprovecharnos de los beneficios siempre a favor de la mejora de las condiciones laborales y la integración efectiva de la gestión de la Prevención de Riesgos Laborales para alcanzar el objetivo de CERO accidentes de trabajo y enfermedades profesionales.
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